Red Digital de Vigilancia y Detección medioambiental con Sensorización Extrema

UNED

Madrid, Spain

 

Descripción

 

El grupo de Investigación aDeNu del Departamento de Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la UNED busca recién licenciados en Ingeniería Informática, Telecomunicación o estudios relacionados para incorporarse al proyecto de Investigación RedVides: “Red Digital de Vigilancia y Detección medioambiental con Sensorización Extrema”, financiado por el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio para el periodo octubre 2011 a noviembre 2013, dentro del Plan Avanza 2. Tareas a realizar:

 

- Recopilación y estudio de algoritmos existentes para la detección de enfermedades en cultivos vinícolas.
- Análisis del estado del arte de herramientas de código abierto para minería de datos.
- Aplicación de técnicas de minería de datos para construir modelos de predicción de dichas enfermedades
 - Construcción de una aplicación web que permita a ingenieros de conocimiento usar de forma transparente los algoritmos y herramientas de minería de datos analizados. La interfaz desarrollada deberá seguir las pautas WAI de accesibilidad y criterios de usabilidad.

Requisitos

 

- Estudiantes recientemente licenciados con buen expediente académico, especialmente en asignaturas relacionadas con Inteligencia Artificial, Minería de Datos, Bases de Datos e Ingeniería del Software (calcular nota media según baremo:

http://www.ia.uned.es/posgrados/nota_media.html).
 - Dominio del inglés con capacidad para leer y escribir documentación técnica.

Se valorará:

 

- Conocimientos de estadística.
- Realización de prácticas durante la carrera que hayan aplicado algoritmos de minería de datos.
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones siguiendo metodologías de prototipado rápido, implementación de arquitecturas orientadas a servicios y desarrollo de interfaces gráficas de usuario sobre dispositivos móviles.
- Conocimiento de accesibilidad electrónica y estándares relacionados, así como criterios de usabilidad.
- Familiarización con entornos de minería de datos (e.g. Weka, Knime), entornos de desarrollo software (e.g. Eclipse), lenguajes de programación (e.g. Java, C, C++), lenguajes de modelado (e.g. UML), lenguajes para el desarrollo web (e.g. Javascript, HTML, PHP), bases de datos (e.g. SQL), web semántica (e.g. OWL), ontologías (e.g. Progeté), etc.

 

Más información y solicitudes

 

- Beca remunerada (1350 euros brutos mensuales) en el contexto del proyecto RedVides con dedicación a jornada completa.
- Carrera investigadora en el grupo aDeNu de la UNED.
- Preferencia para acceder al Máster en “Inteligencia Artificial Avanzada” impartido por el Departamento de Inteligencia Artificial de la ETSI Informática de la UNED.
- Posibilidad de convertir la beca en contrato de trabajo.

 

Las solicitudes de información adicional y el envío de candidaturas deberán hacerse llegar a Jesús González Boticario (jgb AT dia.uned.es) y Olga C. Santos (ocsantos AT dia.uned.es) adjuntando el currícum vitae con la formación y experiencia relativa al puesto y un listado de asignaturas y calificaciones. Además, se recomienda adjuntar una carta de presentación donde se indique la experiencia y/o conocimientos que se tienen para llevar a cabo las tareas propuestas, así como la motivación para formar parte de un grupo de investigación. Las solicitudes se tratarán por orden de llegada. La incorporación de los seleccionados está prevista para el mes de abril de 2013.

- Grupo de investigación aDeNu: http://adenu.ia.uned.es
- Proyecto RedVides: http://redvides.com/